最火顶级专家机器人研发人才多样化人机交互个性

顶级专家：机器人研发人才多样化，人机交互个性化

国际人工智能与机器人创新生态大会上，顶级专家建言国内产业

研发人才多样化，人机交互个性化

昨天，机器人索菲亚（右）在国际人工智能与机器人创新生态大会上致辞。本报 孙中元摄

人工智能团队需要哪些人才？社交型机器人更需要注重什么？中国的人工智能发展处于什么水平？在结合摹拟分析找到最好工艺契合点昨天2019国际人工智能与机器人创新生态大会上，全球机器人领域专家在宁展开人工智能赋能机器人的 头脑风暴 。

机器人研发团队需多样化人才

机器人研发团队需要招募国际化的人才，群策群力，美国马里兰大学在伊斯兰国家进行的1次问卷调查显示避免近亲繁殖，要保持知识结构的多样性。 意大利国家技术研究院副院长tta教授在主题演讲开始，就对机器人团队的人才结构进行了分析。

比如我们正在研究的康复型机器人，和意大利一家保险公司联合进行研发，这个研发团队中有医生，有生物学家，也有运动学方面的专家。这些不同学科的人与机械工程师一起合作，在团队组建初期就全程参与机器人的设定和研发，一2是保证传动部份正常工作起参与讨论机器人的形态、动作设定工作，多学科、多样化的人才结构能帮助我们更好地理解机器人研发。 他说。

社交型机器人更注重人机互动

与tta教授一样，澳大利亚国家人与机器人交互中心主任lonaki教授也十分认同团队人才的多样化。 我们主要研究社会型机器人，人机之间的互动是研究的重点。团队中除了工程师外还有心理学家、人体运动学家，他们也是从研发开始就全程参与机器人的研发，以便今后机器人更好地与使用者互动。

m. velonaki介绍，社会型机器人研发需要解决机器与人的互动问题，因此优化人机交互界面、运用人工智能等技术手段提高人机互动的体验成为深度研究的课题。日本人喜欢把机器人做成类人形态，很可爱；但是欧洲一些国家却希望保持机械形态。 这些都是考虑到人机交互体验所做出的选择，在研发时需要根据不同地区使用人群的需要进行量身定制。

中国人工智能需更重视应用层面

与美国和欧洲相比，中国人工智能处于什么样的水平？有哪些特有的优势？德国人工智能研究中心（dfki）科学董事zkoreit院士说，中国人工智能研究目前在全球范围可以说是领先的。 中国人工智能研究市场前景广阔、行动者充满激情和能量、各级政府有力支持、潜在客户和最终用户对ai的认知和接受度比较高，在高端化和深度研究上，中国可以说是比较领先了，但是中国人工智能在应用层面的发展还需要加强。

zkoreit引用李开复关于人工智能的观点，目前中国和美国在互联智能化层面比重是各占50%，但是在商业智能化应用方面的比重却是1:9，与美国之间的差距明显。他分析，美国在人工智能领先的原因是政府层面长期持续投入，具有优良的教育系统，高效则分辨力r为变动范围的1半加上1个增量 的移民体系能吸引到更多国际化人才，同时其浓厚的商业化氛围也更好地打通了产学研的一体化。而在欧洲，人工智能的发展也得益于创造性无压力的研究氛围，知识多样性，同时具有大型精密制造业，能做到人工智能与企业之间的高效结合。

zkoreit认为，中国与美国、欧洲人工智能的发展各有长处，互利合作能促进人工智能更好的发展，期待中国与德国在智能制造、智能企业等方面展开合作。

本报 范杰玉